Windsurf, Devin y DeepWiki: qué son, cómo funcionan y por qué importan en 2026
Guía sobre Windsurf, Devin y DeepWiki: qué son, cómo funcionan y por qué importan en 2026. Basada en el meetup de Globant Monterrey del 12 de mayo de 2026.
Jesús Blanco
Autor
Windsurf, Devin y DeepWiki: qué son, cómo funcionan y por qué importan en 2026
Tiempo de lectura: 9 minutos
Última actualización: Mayo 2026
Nivel: Básico a intermedio
Ayer, 12 de mayo de 2026, asistimos al meetup de Globant en sus oficinas de Punto Valle, San Pedro, donde Erasmo Hernández, ingeniero de software en Globant, embajador de Cognition para LATAM y profesor en Platzi, junto con Nader Dabit y Rafael Patiño Goji hicieron algo que según ellos mismos fue la primera demo de este tipo en Latinoamérica: construir una web app en vivo usando Windsurf y Devin para sortear merch entre los asistentes. Yo gané una hoodie de Cognition. Y de paso aprendí bastante sobre cómo funciona este ecosistema de herramientas.
Esta guía es para explicar qué es cada herramienta, cómo encajan entre sí y qué significa esto para un developer en 2026.
El contexto: cómo está cambiando el trabajo de un developer
Antes de entrar en las herramientas, vale la pena entender el cambio que las motiva.
Nader Dabit lo resumió con un dato que llamó la atención en el evento: el 20% del tiempo de un ingeniero de software se gasta escribiendo código. El otro 80% es entender el problema, planear la solución, revisar código de otros y hacer testing.
Eso lleva a una evolución lógica en cómo se usan las herramientas de AI:
- Tab completion (GitHub Copilot clásico): AI que sugiere la siguiente línea mientras escribes.
- Agentic IDE (Windsurf, Cursor): AI que entiende el proyecto completo y puede hacer cambios multi-archivo.
- AI Engineer (Devin): AI que recibe un issue, trabaja de forma autónoma en la nube y entrega un pull request listo para revisar.
Windsurf y Devin son herramientas del tercer nivel, y DeepWiki es la pieza que les da contexto sobre el código existente. Los tres son productos de Cognition AI.
Windsurf: el IDE con planificación integrada
Windsurf es un IDE que va más allá del autocomplete. Lo que lo distingue de otras herramientas similares es su enfoque en spec-driven development: en lugar de pedirle que complete una línea o un bloque, le describes lo que quieres construir y Windsurf genera un plan de desarrollo antes de escribir una sola línea.
Cómo funciona el flujo de trabajo en Windsurf
Cuando le das una tarea a Windsurf, el proceso se ve así:
- Le describes el feature o el problema que quieres resolver.
- Windsurf genera un plan detallado, con pasos específicos, similar a un tablero de Trello o Jira con checklist.
- Puedes ver en tiempo real cómo va completando cada punto de ese checklist mientras trabaja.
- Si necesita más contexto del proyecto, te hace preguntas antes de arrancar.
Ese último punto es parte de lo que llaman Mega Plan: un proceso donde Windsurf refina el plan inicial con más detalle, haciendo preguntas al developer si hay ambigüedad en lo que se quiere construir. Esto reduce el tiempo perdido en correcciones porque la dirección queda clara desde el inicio.
Adaptive Mode
Otra diferencia que mencionaron en el evento es el Adaptive Mode, que optimiza el uso de tokens dependiendo de la complejidad de la tarea. En lugar de consumir el mismo contexto para un cambio simple que para una refactorización compleja, el modo adaptativo ajusta cuánto contexto necesita usar. Esto se traduce en un uso más eficiente del presupuesto de tokens, especialmente en proyectos grandes.
La demo en el meetup
La demo en vivo fue crear una web app para el sorteo del merch del evento. El flujo
fue sencillo y elegante: los asistentes escaneamos un QR que abría un Google Form donde
registramos nuestro correo. El host copió esa lista directamente y la pegó en la web app
que Windsurf estaba construyendo en tiempo real frente al público. La app tomó la lista,
hizo el sorteo y mostró los ganadores en pantalla. Yo fui uno de ellos y me llevé la
hoodie de Cognition.
Devin: el agente que trabaja en la nube mientras tú no estás
Si Windsurf es el IDE inteligente que te ayuda mientras programas, Devin es el agente que trabaja de forma autónoma cuando tú no estás frente a la pantalla. Rafael Patiño Goji fue quien nos dio el deepdive más detallado de esta parte del ecosistema en el meetup: cómo funciona Devin en la nube, cómo mandarle tareas desde Slack, desde el celular o desde otros canales, y qué pasa desde que mandas el issue hasta que recibes el PR listo para revisar.
La propuesta de Devin es simple: le mandas un issue desde Slack, desde tu celular o desde la terminal, y Devin se encarga de resolverlo. No es un autocomplete ni un asistente de chat. Es un agente que tiene su propio browser, su propia terminal y su propio entorno de ejecución en la nube.
El ecosistema completo de Windsurf y Devin
En el meetup explicaron que el stack de trabajo completo se ve así:
Devin (cloud) → Windsurf (IDE local) → CLI → Devin Review
Puedes usar cada pieza por separado o combinarlas. Un flujo real podría ser:
- Mandas un issue desde Slack mientras estás en el camino al trabajo.
- Devin lo recibe, analiza el repositorio, escribe el código y abre un pull request.
- Te llega una notificación con evidencia en video de que la funcionalidad funciona, con subtítulos que explican el razonamiento detrás de cada paso.
- Llegas a la oficina y solo revisas el PR.
Ese video con subtítulos y razonamiento es una de las cosas que más sorprendió en la demo. No es solo que el agente entregue código: entrega contexto sobre por qué tomó cada decisión, lo que hace el proceso de revisión mucho más rápido.
Devin CLI
Para developers que prefieren la terminal, Devin CLI permite mandar instrucciones directamente desde la línea de comandos. En la demo mostraron cómo crear el repositorio de un proyecto nuevo desde la CLI, incluyendo la configuración inicial, simplemente dándole a Devin acceso a un Personal Access Token de GitHub.
Casos reales de empresas
Lo que más contexto le da a todo esto son los casos de uso reales que mencionaron. Mercedes-Benz, Volkswagen, Citibanamex y Santander están usando estas herramientas en proyectos de escala real.
El ejemplo más concreto: proyectos que habían sido estimados en 8 meses de desarrollo se completaron en 8 días usando agentes de Devin. No es que el código sea perfecto sin revisión humana, sino que el tiempo de ejecución inicial se comprimió de forma radical, dejando al equipo humano enfocado en decisiones de arquitectura y revisión de calidad.
DeepWiki: documentación automática para cualquier repositorio
DeepWiki es la tercera pieza del ecosistema y probablemente la más fácil de empezar a usar hoy mismo. Rafael Patiño Goji fue quien nos explicó a detalle cómo funciona en el meetup.
La idea es simple: le das un repositorio de GitHub y DeepWiki genera documentación completa de forma automática, incluyendo diagramas de arquitectura, explicaciones de cada módulo y un modo de preguntas y respuestas donde puedes hacer consultas directas sobre el código.
Dos versiones: pública y privada
DeepWiki público está disponible para proyectos de código abierto. Si tienes un repo público en GitHub, puedes generar un DeepWiki para él sin costo. Es útil para entender proyectos open source antes de contribuir o antes de integrarlo en tu stack.
DeepWiki privado es para proyectos propios o de empresa. Puedes generar la documentación de tu propio repositorio privado, lo que es especialmente útil para equipos donde el onboarding de nuevos developers toma semanas solo para entender la estructura del código existente.
El modo agente de DeepWiki
Más allá de la documentación estática, DeepWiki tiene un modo agente que te guía si quieres implementar algo específico usando ese repositorio. No solo te dice cómo está estructurado el código, sino que puede ayudarte a planear cómo integrar ese proyecto en tu propio stack.
En el evento mencionaron que el canal de YouTube de Cognition tiene demos detalladas de DeepWiki si quieres ver cómo funciona antes de probarlo.
El futuro que dibujaron en el evento
Hubo dos ideas que Nader Dabit mencionó que vale la pena anotar porque apuntan hacia dónde va todo esto.
Agentic commerce: La idea de que los agentes AI van a hacer transacciones entre sí, especialmente micropagos a través de blockchain. No es ciencia ficción: es la lógica natural de agentes que coordinan trabajo entre sistemas sin intervención humana en cada paso.
Agentes en producción física: Erasmo dio el ejemplo de que lo mismo que Amazon está haciendo con data centers (construirlos y coordinarlos con agentes autónomos) se puede replicar a escala pequeña con un Arduino o una Raspberry Pi. Un developer individual puede construir prototipos físicos usando la misma lógica de agentes.
Por dónde empezar si quieres probar estas herramientas
Si saliste del meetup (o de este artículo) con ganas de probar el ecosistema, este es el camino más directo:
1. DeepWiki primero. Es gratis para repos públicos y no requiere configuración. Ve a deepwiki.com, pega la URL de un repo de GitHub que uses o que te interese, y explora la documentación generada. Es la forma más rápida de entender qué hace el ecosistema de Cognition.
2. Windsurf como IDE. Si ya usas Cursor o VS Code con Copilot, Windsurf es el siguiente paso natural. La curva de aprendizaje es baja si ya estás acostumbrado a trabajar con AI en tu editor.
3. Devin para tareas autónomas. Este es el paso más grande porque implica darle acceso a tu repositorio a un agente externo. Si ya tienes confianza con Windsurf, el flujo con Devin se vuelve más natural. Empieza con un proyecto personal o de práctica antes de usarlo en producción.
Si quieres seguir a las personas que estuvieron en el evento, Erasmo Hernández está activo en LinkedIn y Nader Dabit en Twitter con tutoriales sobre estas herramientas.
Conclusión
El meetup de Globant Monterrey fue un buen resumen de hacia dónde va el trabajo de software en 2026. No es que los developers vayan a desaparecer, es que el tiempo que antes se gastaba en escribir código mecánico ahora se puede dedicar a entender el problema, planear bien la solución y revisar que el agente hizo lo correcto.
Windsurf, Devin y DeepWiki son tres herramientas que funcionan mejor juntas que por separado, y el ecosistema de Cognition es uno de los más completos para ese flujo de trabajo. Si tenías curiosidad sobre de qué tratan estas herramientas, ya tienes el contexto para empezar a experimentar.
Y si en algún momento hay otro meetup en Monterrey con demo en vivo y sorteo de merch, lleva el teléfono cargado.
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